央廣網(wǎng)北京12月14日消息（記者 阮修星）近日，公立醫(yī)院慢病管理高質(zhì)量發(fā)展項目“慢病·綠色聯(lián)盟”在北京啟動。該項目依托國家推進的分級診療、優(yōu)質(zhì)資源擴容等政策，打造慢病領(lǐng)域的專病聯(lián)盟與單病種質(zhì)控。項目由北京大醫(yī)公益基金會主辦，匯聚政府部門負責人、權(quán)威醫(yī)學專家、公益組織代表及企業(yè)嘉賓等多方力量，啟動單病種質(zhì)量控制及專病聯(lián)盟建設。

“慢病是威脅人民健康、涉及人群最廣、消耗醫(yī)保資源最多的疾病，也是公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。”北京大醫(yī)公益基金會理事長王曄表示，本次啟動的慢病管理綠色聯(lián)盟，聚焦卒中、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、代謝相關(guān)脂肪性肝病等疾病，通過單病種質(zhì)量控制建設和專病聯(lián)盟搭建，實現(xiàn)上下信息聯(lián)動，全面提升患者健康醫(yī)療體驗。

勃林格殷格翰大中華區(qū)人藥業(yè)務總經(jīng)理陳文漢表示，聯(lián)盟的成立將成為推動慢病管理高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，助力醫(yī)療資源整合與診療質(zhì)控提升。公司積極響應“健康中國2030”戰(zhàn)略，聚焦卒中、慢性呼吸疾病及代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝炎等重大疾病領(lǐng)域，推動專科聯(lián)盟建設與單病種質(zhì)量控制。“我們將攜手行業(yè)伙伴，持續(xù)提升醫(yī)療服務質(zhì)量，助力實現(xiàn)全民健康目標�！�

“�？坪蛯２÷�(lián)盟的發(fā)展應聚焦疾病專科醫(yī)院和體系建設，以患者為中心、以健康為導向，融入?yún)f(xié)同和系統(tǒng)理念。”國家衛(wèi)生健康委環(huán)境與公共衛(wèi)生研究室主任、研究員趙美英認為，以專病為重點能更好地實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)功能錯位，未來應進一步規(guī)范�？圃O置，推動專病聯(lián)盟建設，完善分級診療規(guī)范和質(zhì)控中心建設。

活動現(xiàn)場（央廣網(wǎng)發(fā) 主辦方供圖）

在“慢病跨領(lǐng)域?qū)２÷?lián)盟建設及單病種質(zhì)控發(fā)展方向”圓桌對話和學術(shù)分享環(huán)節(jié)，北京朝陽醫(yī)院間質(zhì)性肺疾病臨床診療與研究中心、職業(yè)病與中毒醫(yī)學科主任醫(yī)師葉俏介紹，間質(zhì)性肺疾病的病種繁多、異質(zhì)性強、鑒別診斷難度大。未來需要進一步推進疾病早期篩查與全周期管理、推動新藥研發(fā)和肺臟康復。

北京協(xié)和醫(yī)院風濕免疫科主任醫(yī)師徐東建議，通過建立規(guī)范化診療中心、分層管理、轉(zhuǎn)診制度和專病門診等方式，推進結(jié)締組織病相關(guān)間質(zhì)性肺疾病同質(zhì)化診療。

北京佑安醫(yī)院肝病中心主任醫(yī)師張晶表示，代謝相關(guān)脂肪性肝病發(fā)病率高、疾病負擔重，單病種質(zhì)控需避免漏診和過度醫(yī)療，應動員基層力量與高級醫(yī)療中心聯(lián)動，實現(xiàn)廣泛篩查、合理轉(zhuǎn)診和精準管理。

首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師馬青峰分享了卒中領(lǐng)域單病種質(zhì)量控制的“宣武經(jīng)驗”，通過優(yōu)化院前急救、院內(nèi)流程，推行并聯(lián)式工作模式、標準化病程記錄、持續(xù)質(zhì)量改進等措施，可顯著縮短救治時間、提升救治效果。

活動現(xiàn)場（央廣網(wǎng)發(fā) 主辦方供圖）

在“卒中領(lǐng)域?qū)２÷?lián)盟建設及單病種質(zhì)控經(jīng)驗探討及賦能”圓桌對話中，昆明醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師朱榆紅介紹，云南省將卒中心建設列入“省長工程”，給予經(jīng)濟支持并與醫(yī)院等級評審掛鉤，實現(xiàn)129個縣建有卒中心，通過數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)質(zhì)控同質(zhì)化。

長沙市第四醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師戴朝暉分享“專家常駐+定期巡診”“遠程醫(yī)療全覆蓋”“專病藥房+康復指導”的基層幫扶模式。

山東第一醫(yī)科大學附屬省立醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任醫(yī)師孫欽建介紹，山東省已成立多個市級卒中�？坡�(lián)盟，未來需解決地區(qū)差異、人才短缺、信息化共享等問題，推動急救地圖與云急救系統(tǒng)對接，借助人工智能提升防控效能。