7月17日上午，“全國(guó)中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)（2025北京）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”）開(kāi)營(yíng)典禮在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區(qū)禮堂舉行，從近7000個(gè)報(bào)名者中脫穎而出的153名中小學(xué)生匯聚一堂，共同開(kāi)啟2025“AI探學(xué)營(yíng)”的精彩征途。

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區(qū)禮堂

人工智能正在重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局，青少年AI教育已成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)。為貫徹落實(shí)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，建立人工智能貫通式培養(yǎng)體系，突破應(yīng)試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng)造力與探索欲，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院繼續(xù)聯(lián)合舉辦2025北京AI探學(xué)營(yíng)。作為今年的一個(gè)特色亮點(diǎn)，2025AI探學(xué)營(yíng)在中國(guó)科協(xié)農(nóng)村專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心的指導(dǎo)和支持下，從國(guó)家鄉(xiāng)村振興10省160個(gè)幫扶縣組織了營(yíng)員選拔。

2025北京AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式

開(kāi)營(yíng)儀式

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、教育部自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任、清華大學(xué)黨委委員周杰首先向153名入選學(xué)生表示祝賀，并感謝各方支持。他表示，AI探學(xué)營(yíng)是落實(shí)“教育強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略、推動(dòng)拔尖創(chuàng)新人才早期培養(yǎng)的重要實(shí)踐。AI探學(xué)營(yíng)堅(jiān)持“立根于基礎(chǔ)教育，通達(dá)于未來(lái)科技”的宗旨，構(gòu)筑起基礎(chǔ)教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機(jī)會(huì)。他鼓勵(lì)同學(xué)們勇于探索、熱愛(ài)科學(xué)，用AI理解世界、創(chuàng)造未來(lái)，成長(zhǎng)為引領(lǐng)時(shí)代的創(chuàng)新者。

周杰致辭

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)林浩哲表示，AI探學(xué)營(yíng)作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺(tái)，旨在培養(yǎng)具有國(guó)際視野與家國(guó)情懷的復(fù)合型人才。人工智能是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域，也是國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。AI探學(xué)營(yíng)不是興趣班，而是一場(chǎng)完整的科研訓(xùn)練之旅，涵蓋授課、選題、論文、答辯等環(huán)節(jié)，能幫助青少年建立科研方法與探索精神，成長(zhǎng)為既懂技術(shù)又具戰(zhàn)略眼光、具備創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的新時(shí)代科技先鋒。

林浩哲致辭

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)肖俊在致辭中回顧了AI探學(xué)營(yíng)的初心和發(fā)展歷程，強(qiáng)調(diào)這是一個(gè)堅(jiān)持公益、面向未來(lái)的教育項(xiàng)目，自創(chuàng)辦以來(lái)，AI探學(xué)營(yíng)始終堅(jiān)持“不收取費(fèi)用”的原則。過(guò)去三年，AI探學(xué)營(yíng)已成功舉辦五期，孵化出180多個(gè)人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目。如今第六期再次起航，153位同學(xué)將開(kāi)啟一段融合科技精神與深度思維的學(xué)習(xí)旅程。AI探學(xué)營(yíng)打破學(xué)科壁壘，模擬真實(shí)科研流程。他勉勵(lì)同學(xué)們大膽提問(wèn)、勇于嘗試，用人工智能理解世界、創(chuàng)造未來(lái)。

肖俊致辭

中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)竇志成表示，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的核心技術(shù)，正在深刻推動(dòng)科技、產(chǎn)業(yè)與社會(huì)變革。青少年正處于好奇心最旺盛、探索力最強(qiáng)的階段，AI教育應(yīng)當(dāng)從這一時(shí)期開(kāi)始。AI探學(xué)營(yíng)正是為學(xué)生搭建的一個(gè)融合學(xué)習(xí)、交流與動(dòng)手實(shí)踐的平臺(tái)。他勉勵(lì)同學(xué)們珍惜這次難得的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，勇于探索，敢于創(chuàng)新，收獲知識(shí)、有益成長(zhǎng)。

竇志成致辭

專(zhuān)家致辭后，師生代表上臺(tái)發(fā)言。北京市十一學(xué)校數(shù)學(xué)教師、人工智能高端課程負(fù)責(zé)人鄭子杰作為AI探學(xué)營(yíng)的實(shí)踐導(dǎo)師代表，給營(yíng)員們送上寄語(yǔ)。鄭子杰說(shuō)，許多學(xué)生從這里起步，從對(duì)AI充滿(mǎn)好奇到能獨(dú)立完成項(xiàng)目，深入探索了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。他回憶了往屆營(yíng)員的優(yōu)秀表現(xiàn)，比如在計(jì)算機(jī)博弈項(xiàng)目中設(shè)計(jì)精妙算法，或?qū)τ螒蜻M(jìn)行數(shù)學(xué)建模甚至嚴(yán)謹(jǐn)證明。他提醒同學(xué)們真正的挑戰(zhàn)在于后續(xù)的項(xiàng)目實(shí)踐階段，過(guò)去有些學(xué)生因課業(yè)壓力、考試或時(shí)間管理不當(dāng)而半途而廢，因此他特別強(qiáng)調(diào)，同學(xué)們必須合理規(guī)劃時(shí)間，平衡校內(nèi)學(xué)習(xí)和AI項(xiàng)目，保持對(duì)AI的熱愛(ài)，在未來(lái)的學(xué)習(xí)中取得豐碩成果。

鄭子杰作為導(dǎo)師代表發(fā)言

來(lái)自溫州科技高級(jí)中學(xué)的谷卓桓分享了自己與人工智能結(jié)緣的經(jīng)歷。從《人工智能基礎(chǔ)》這本書(shū)出發(fā)，到參加全國(guó)人工智能算法挑戰(zhàn)和青少年AI比賽的經(jīng)歷，既有拿下全國(guó)第一時(shí)的自豪，也有面對(duì)高難度任務(wù)失敗后的反思。他說(shuō)，AI帶給他的最寶貴經(jīng)驗(yàn)，不是勝利，而是不斷優(yōu)化、持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度。來(lái)到AI探學(xué)營(yíng)，他有明確的目標(biāo)做“有溫度”的項(xiàng)目，計(jì)劃與同學(xué)共建AI鞋品檢測(cè)系統(tǒng)，服務(wù)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景；通過(guò)交流合作，從老師和同伴身上獲得啟發(fā)與成長(zhǎng)，共同度過(guò)一個(gè)充實(shí)精彩的夏天。

2025北京AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式合影

開(kāi)營(yíng)典禮后開(kāi)啟為期一周的線下集中授課。授課講師是來(lái)自中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、清華大學(xué)的人工智能領(lǐng)域教授和研究員。

7月17日上午，第一位授課的專(zhuān)家是中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)肖俊，他為營(yíng)員們講授了《人工智能導(dǎo)論》。

肖俊講授《人工智能導(dǎo)論》

肖俊圍繞人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)階段、歷史演進(jìn)及人才教育等方面作了系統(tǒng)分享。他指出，人工智能是一門(mén)高度交叉的學(xué)科，當(dāng)前主要集中在“感知”層面，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理已廣泛應(yīng)用，而“認(rèn)知”和“思考”層面的智能仍處于初步探索中。

在歷史方面，他回顧了AI從中世紀(jì)哲學(xué)設(shè)想到1956年達(dá)特茅斯會(huì)議逐步形成體系的過(guò)程，特別提到圖靈、維納、麥卡錫三位“人工智能之父”的貢獻(xiàn)。AI發(fā)展經(jīng)歷多輪熱潮與寒冬，從深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫、AlphaGo到ChatGPT，標(biāo)志著AI不斷突破。

肖俊表示，AI發(fā)展背后是全球高端人才的競(jìng)爭(zhēng)。盡管中國(guó)起步較晚，但已快速縮小與美差距。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院作為全國(guó)首家AI學(xué)院，在人才培養(yǎng)上成果顯著，畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)良好，反映出社會(huì)對(duì)AI人才的強(qiáng)烈需求。

在互動(dòng)環(huán)節(jié)中，肖俊回答了學(xué)生關(guān)于AI“爆火”的原因、幻覺(jué)現(xiàn)象、生成內(nèi)容的創(chuàng)造性及其與國(guó)家安全的關(guān)系。他指出，AI發(fā)展依賴(lài)大數(shù)據(jù)、算力和算法，而其本質(zhì)仍是基于已有數(shù)據(jù)組合生成，創(chuàng)造力有限�？傮w而言，AI將推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，但需應(yīng)對(duì)由此帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

7月17日下午的專(zhuān)家課是竇志成帶來(lái)的《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)》。在講座中，竇志成系統(tǒng)梳理了人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)突破及社會(huì)影響。從圖靈測(cè)試到深度學(xué)習(xí)，竇志成回顧了人工智能發(fā)展歷經(jīng)的三波浪潮：早期以專(zhuān)家系統(tǒng)為代表的規(guī)則驅(qū)動(dòng)階段；第二波機(jī)器學(xué)習(xí)興起，但受限于算法、數(shù)據(jù)和算力瓶頸；第三波深度學(xué)習(xí)方法在大數(shù)據(jù)與高性能硬件的支撐下，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、大模型等領(lǐng)域取得突破。

竇志成講授《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)》

講座重點(diǎn)解析了多項(xiàng)前沿技術(shù)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展；擴(kuò)散模型生成高質(zhì)量圖像與視頻；強(qiáng)化學(xué)習(xí)在AlphaGo及自動(dòng)駕駛中展現(xiàn)決策優(yōu)勢(shì)；大語(yǔ)言模型基于Transformer架構(gòu)實(shí)現(xiàn)超強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解和生成能力。

竇志成表示，AI技術(shù)在飛躍式進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)虛假信息傳播、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)端、就業(yè)影響等諸多治理難題，迫切需要治理手段與時(shí)俱進(jìn)，持續(xù)優(yōu)化人工智能倫理規(guī)范確保其可持續(xù)發(fā)展。

“AI仍是充滿(mǎn)未知的無(wú)人區(qū)，希望大家勇于探索。”竇志成呼吁，青少年應(yīng)積極投身AI學(xué)習(xí)，迎接智能社會(huì)的到來(lái)。

竇志成為營(yíng)員解答問(wèn)題

隨后幾天，專(zhuān)家教授還將為同學(xué)們講授從生成模型到科學(xué)智能，從具身智能到機(jī)器學(xué)習(xí)、從計(jì)算機(jī)博弈到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、從自然語(yǔ)言處理到智能體、從人工智能倫理與安全到腦機(jī)接口與未來(lái)這十堂課，并到京東北京亞洲一號(hào)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)館參觀學(xué)習(xí)。

京滬同筑AI夢(mèng)——2025上海AI探學(xué)營(yíng)啟幕

京華探學(xué)啟智路，滬上研AI筑夢(mèng)橋。7月22日上午，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、上海交通大學(xué)自動(dòng)化與感知學(xué)院和上海青少年創(chuàng)新學(xué)院聯(lián)合主辦的“全國(guó)中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)（2025上海）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025上海AI探學(xué)營(yíng)”）在上海交通大學(xué)閔行校區(qū)盛大啟幕。來(lái)自全國(guó)22個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的100名青少年跨越山海齊聚浦江畔，與頂尖高校學(xué)者共赴一場(chǎng)科技與教育的雙向奔赴。

探學(xué)營(yíng)通過(guò)“高校導(dǎo)師對(duì)話+項(xiàng)目制學(xué)習(xí)+實(shí)地科研”模式，共同為青少年提供接觸前沿科技的沉浸式平臺(tái)。本屆探學(xué)營(yíng)實(shí)現(xiàn)京滬兩地的銜接——繼北京探學(xué)營(yíng)學(xué)子在一流師資引領(lǐng)下走出AI知識(shí)迷宮后，上海營(yíng)地的少年們接過(guò)探索的接力棒開(kāi)啟AI夢(mèng)想之旅。

上海交通大學(xué)閔行校區(qū)微電子樓報(bào)告廳

2025上海AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式

開(kāi)營(yíng)儀式上，上海交通大學(xué)自動(dòng)化與感知學(xué)院副院長(zhǎng)李元龍表示，學(xué)院作為自動(dòng)化與智能感知領(lǐng)域的重要基地，始終以服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略、培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)實(shí)踐、敢創(chuàng)新、有情懷”人才為己任。期待各位營(yíng)員通過(guò)訓(xùn)練營(yíng)接觸前沿技術(shù)、點(diǎn)燃創(chuàng)新熱情，埋下科技報(bào)國(guó)種子。

李元龍致辭

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事，普及工作委員會(huì)主任委員、復(fù)旦大學(xué)教授張軍平表示，AI探學(xué)營(yíng)的使命是構(gòu)筑起基礎(chǔ)教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機(jī)會(huì)。過(guò)去三年，AI探學(xué)營(yíng)已成功舉辦五期，兩萬(wàn)余名同學(xué)報(bào)名，700多人入營(yíng)，累計(jì)孵化出180多個(gè)人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目。新?tīng)I(yíng)員新期待，他鼓勵(lì)孩子們要積極從AI的“使用者”蛻變?yōu)椤霸O(shè)計(jì)者”，習(xí)得AI之“術(shù)”，更悟得科技向善之“道”。

張軍平寄語(yǔ)

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)中小學(xué)工作委員會(huì)副主任委員、清華大學(xué)副研究員龔超表示，AI探學(xué)營(yíng)作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺(tái)，旨在建立人工智能貫通式培養(yǎng)體系，突破應(yīng)試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng)造力與探索欲。每一期入選的營(yíng)員是經(jīng)過(guò)層層選拔的優(yōu)秀代表，他希望同學(xué)們將探學(xué)營(yíng)作為成長(zhǎng)與突破的起點(diǎn)，肩負(fù)成為技術(shù)引領(lǐng)者、創(chuàng)新先鋒的使命。

龔超寄語(yǔ)

共青團(tuán)上海市委副書(shū)記（掛職）楊楊作動(dòng)員講話并向營(yíng)員代表授旗。她表示，本次訓(xùn)練營(yíng)聚焦青少年人工智能人才培養(yǎng)，立足探究性學(xué)習(xí)培養(yǎng)方式，激勵(lì)學(xué)生主動(dòng)參與、積極探究實(shí)踐，通過(guò)基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)、動(dòng)手實(shí)踐、導(dǎo)師陪伴指導(dǎo)等多元化教學(xué)方式，助力營(yíng)員掌握基礎(chǔ)知識(shí)提升創(chuàng)新能力，激發(fā)創(chuàng)新潛能。同時(shí)，她向各位營(yíng)員提出三點(diǎn)要求：一是志存高遠(yuǎn)、心懷家國(guó)；二是勇于實(shí)踐、協(xié)同創(chuàng)新；三是嚴(yán)守紀(jì)律、安全第一。

楊楊作動(dòng)員講話

開(kāi)營(yíng)儀式上，云南省廣南上海新紀(jì)元實(shí)驗(yàn)學(xué)校高二學(xué)生錢(qián)泗錦作為縣中振興計(jì)劃優(yōu)秀代表，鄭重接過(guò)營(yíng)旗。該計(jì)劃依托CAA科普百人團(tuán)科技教育鄉(xiāng)村行公益活動(dòng)，在中國(guó)科協(xié)農(nóng)村專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心支持下實(shí)施人工智能核心素養(yǎng)普適性測(cè)評(píng)，從全國(guó)10省160個(gè)幫扶縣中學(xué)遴選優(yōu)秀學(xué)子參營(yíng)。錢(qián)泗錦將與同伴們?cè)谏虾ｉ_(kāi)啟為期七天的集訓(xùn)。

錢(qián)泗錦同學(xué)接營(yíng)旗

此外，現(xiàn)場(chǎng)還向訓(xùn)練營(yíng)導(dǎo)師代表頒發(fā)聘書(shū)。上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院（學(xué)部）教學(xué)發(fā)展與學(xué)生創(chuàng)新中心副主任時(shí)良仁、上海交通大學(xué)附屬中學(xué)嘉定分校丁家莉同學(xué)分別作為導(dǎo)師、營(yíng)員代表發(fā)言。

丁家莉作為營(yíng)員代表發(fā)言

開(kāi)營(yíng)儀式后便開(kāi)啟了本屆上海AI探學(xué)營(yíng)為期一周的線下集中授課。授課講師是來(lái)自上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海北斗導(dǎo)航創(chuàng)新研究院的人工智能領(lǐng)域教授/研究員，以及來(lái)自業(yè)界的專(zhuān)業(yè)講師，保障了AI探學(xué)營(yíng)的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)和前沿視野。

7月22日上午，張軍平為營(yíng)員們講授了《人工智能的邊界》。他以“人工智能的邊界”為主題，系統(tǒng)闡釋AI技術(shù)在15個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科及多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的現(xiàn)狀與前沿挑戰(zhàn)。課程涵蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)駕駛、專(zhuān)家系統(tǒng)等核心領(lǐng)域，通過(guò)案例分析揭示AI在醫(yī)療診斷、跨語(yǔ)言交流、內(nèi)容生成等場(chǎng)景中的技術(shù)瓶頸與倫理邊界。

張軍平講授課程

張軍平強(qiáng)調(diào)，AI的“邊界”不僅體現(xiàn)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)的物理限制（如數(shù)據(jù)依賴(lài)性、算法可解釋性），更在于其與社會(huì)、人文的交互邊界——例如，AI能否真正理解情感？是否可能產(chǎn)生意識(shí)？針對(duì)學(xué)生提出的“AI情感與意識(shí)”問(wèn)題，張教授指出：當(dāng)前AI的“情感交互”本質(zhì)是模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)的歸納總結(jié)，與人類(lèi)情感有明顯區(qū)別，尚不具備強(qiáng)人工智能定義的真實(shí)情感；而意識(shí)的形成需突破符號(hào)主義與連接主義框架，或需借鑒神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的最新成果。

7月22日下午的課程主要是通過(guò)體驗(yàn)式創(chuàng)新教育培訓(xùn)讓營(yíng)員們彼此認(rèn)識(shí)和了解。在培訓(xùn)中，營(yíng)員們按年齡段分為兩個(gè)班，并通過(guò)小組體驗(yàn)交流完成培訓(xùn)任務(wù)。

隨后幾天，同學(xué)們沉浸于一場(chǎng)AI知識(shí)的全景式探索：從智能控制到人工智能概論的理論深耕，從智能車(chē)實(shí)訓(xùn)到北斗導(dǎo)航的實(shí)踐操盤(pán)，從機(jī)器視覺(jué)到具身智能的前沿碰撞；集體活動(dòng)足跡將跨越“大零號(hào)灣”科技創(chuàng)新策源功能區(qū)的硬核實(shí)驗(yàn)室，登臨中國(guó)首代航天遠(yuǎn)洋測(cè)量船“遠(yuǎn)望一號(hào)”的傳奇甲板，更將直通2025世界人工智能大會(huì)的全球技術(shù)浪潮。這場(chǎng)理論與實(shí)踐的雙向奔赴，恰如AI探學(xué)營(yíng)的核心理念——讓代碼從書(shū)本躍向真實(shí)世界，讓創(chuàng)新從靈感落地為具體項(xiàng)目。

高校專(zhuān)家親授智能密碼 2025北京AI探學(xué)營(yíng)線下課程收官

7月17日上午，“全國(guó)中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)（2025北京）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”）開(kāi)營(yíng)，153名來(lái)自全國(guó)各地的中小學(xué)生匯聚一堂，共同開(kāi)啟深度探索人工智能的精彩征途。

7月17日當(dāng)天的開(kāi)營(yíng)典禮后，便開(kāi)啟本屆AI探學(xué)營(yíng)為期一周的線下集中授課。當(dāng)天授課的專(zhuān)家是中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)肖俊，他為營(yíng)員們講授《人工智能導(dǎo)論》；以及中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)竇志成，他講授《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)》。

隨后的6天里，其中一天時(shí)間（7月22日）用于參觀，營(yíng)員們參觀了京東北京亞洲一號(hào)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)館。另外5天是人工智能專(zhuān)家公開(kāi)課，10位來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的專(zhuān)家教授為營(yíng)員們帶來(lái)了專(zhuān)業(yè)、前沿、扎實(shí)、生動(dòng)的講座，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)博弈、自然語(yǔ)言處理、生成式人工智能、AI與科學(xué)探索研究、智能機(jī)器人的發(fā)展與應(yīng)用、腦機(jī)接口與未來(lái)、智能體與工具學(xué)習(xí)，以及人工智能倫理與安全。

7月18日上午：生成式人工智能

李崇軒 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

李崇軒的講座圍繞生成式人工智能展開(kāi)。首先，他解析了生成式人工智能的基本原理。他以拋硬幣為例，說(shuō)明生成模型通過(guò)收集數(shù)據(jù)（如拋硬幣結(jié)果）、定義可學(xué)習(xí)模型、用頻率估計(jì)法學(xué)習(xí)參數(shù)（如正面朝上概率），再基于參數(shù)生成新樣本的邏輯，其本質(zhì)是模擬數(shù)據(jù)分布。

隨后，李崇軒介紹了文到圖生成模型的發(fā)展與技術(shù)。他表示，圖像生成需經(jīng)收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如DCGAN借鑒LeNet）、優(yōu)化參數(shù)擬合數(shù)據(jù)分布、生成新圖像四步。從早期的VAE、GAN到如今的擴(kuò)散模型，DALL·E系列、Stable Diffusion等實(shí)現(xiàn)了開(kāi)放域文本到圖像生成，還涉及Prompt設(shè)計(jì)、ControlNet等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)風(fēng)格遷移、圖像補(bǔ)全等功能。

李崇軒還講解了文到視頻生成模型的前沿進(jìn)展。他以Sora為例，指出其通過(guò)大量多源視頻-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，借鑒語(yǔ)言生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和圖像生成的訓(xùn)練方式，生成具有時(shí)空一致性的視頻；Vidu等模型可實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景視頻生成，還涉及三維內(nèi)容生成、歷史場(chǎng)景重現(xiàn)等應(yīng)用。

最后，李崇軒分析了生成模型的潛在風(fēng)險(xiǎn)與治理需求，強(qiáng)調(diào)需多方協(xié)同治理。

7月18日下午：AI探索科學(xué)世界的奧秘

黃文炳 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

黃文炳在本次講座中以《AI探索科學(xué)世界的奧秘》為題，系統(tǒng)介紹了人工智能在科學(xué)研究中的前沿進(jìn)展與實(shí)際應(yīng)用。他回顧了人工智能技術(shù)，尤其是大模型的發(fā)展歷程，并指出AI正在從自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，快速滲透到物理、化學(xué)、生物、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，推動(dòng)“AI for Science”成為新范式。

在生命科學(xué)領(lǐng)域，AI已廣泛用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)、分子動(dòng)力學(xué)模擬等環(huán)節(jié)，顯著提高效率，縮短研發(fā)周期。2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)已授予運(yùn)用 AI技術(shù)解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)難題的科學(xué)家們；黃文炳講解AlphaFold等模型如何突破傳統(tǒng)方法的局限，大幅提升生物結(jié)構(gòu)研究效率；并展示AI在藥物發(fā)現(xiàn)中的關(guān)鍵角色，如小分子設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)模擬與復(fù)合物親和力預(yù)測(cè)等。這些正是“AI for Science”新范式的真實(shí)體現(xiàn)。

在物理建模與仿真中，黃文炳介紹AI如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式模擬復(fù)雜的非線性動(dòng)力系統(tǒng)，如湍流、地震波、磁流體等，顯著提高了模擬效率與精度。他還提到，AI輔助的氣象預(yù)測(cè)、視覺(jué)物理建模、智能體運(yùn)動(dòng)控制等方向，正逐步實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的全鏈條優(yōu)化。

此外，黃文炳重點(diǎn)講解了“符號(hào)學(xué)習(xí)”方法，如何幫助AI從數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取數(shù)學(xué)規(guī)律與控制方程，實(shí)現(xiàn)物理知識(shí)的“反向發(fā)現(xiàn)”，即從現(xiàn)象出發(fā)還原本質(zhì)機(jī)制。這不僅體現(xiàn)了AI作為“人工科學(xué)家”的潛力，也為科學(xué)研究范式帶來(lái)深刻變革。

7月19日上午：智能機(jī)器人的發(fā)展與應(yīng)用

胡迪 中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院準(zhǔn)聘副教授&博士生導(dǎo)師

胡迪的講座主題是《智能機(jī)器人的發(fā)展與應(yīng)用》，他全面探討了AI領(lǐng)域，特別是智能機(jī)器人的最新進(jìn)展，指出智能機(jī)器人能在復(fù)雜和高危環(huán)境中替代人類(lèi)，有效降低風(fēng)險(xiǎn)，并就人機(jī)協(xié)作與角色定位進(jìn)行了深入討論。講者通過(guò)掃地機(jī)器人、無(wú)人車(chē)等實(shí)例，闡述了機(jī)器人技術(shù)如何應(yīng)用于不同場(chǎng)景，并強(qiáng)調(diào)了導(dǎo)航、環(huán)境感知及學(xué)習(xí)能力的重要性。

講座還深入分析了機(jī)器人的形態(tài)與能力，指出機(jī)器人不拘泥于人形，而是通過(guò)傳感器、工具使用等能力展現(xiàn)智能。同時(shí)，胡迪提出了機(jī)器人能力層次的概念，鼓勵(lì)探索智能與機(jī)器人結(jié)合的未來(lái)方向。

7月19日下午：機(jī)器如何“學(xué)習(xí)”

王泳 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院研究員、碩士生導(dǎo)師

在這場(chǎng)講座中，王泳通過(guò)生動(dòng)案例和互動(dòng)演示，深入講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的原理與應(yīng)用。

王泳先從人類(lèi)學(xué)習(xí)機(jī)制入手，借助音樂(lè)和圖像測(cè)試，展示了人類(lèi)多模態(tài)學(xué)習(xí)能力，即能通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多種感官信息綜合判斷，且人類(lèi)學(xué)習(xí)具有心理聚焦效應(yīng)，可在嘈雜環(huán)境中專(zhuān)注特定聲音，這是多模態(tài)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，而理解機(jī)器學(xué)習(xí)也可從此角度出發(fā)。

他還進(jìn)一步闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念與模型。機(jī)器學(xué)習(xí)是系統(tǒng)通過(guò)重復(fù)工作增強(qiáng)能力，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并對(duì)新實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè)，其模型須具備對(duì)未知數(shù)據(jù)的泛化能力，而非僅擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)建模存在困境，同一組數(shù)據(jù)可能對(duì)應(yīng)多個(gè)合理模型，需通過(guò)評(píng)估選擇最優(yōu)。

王泳認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)歷了興起、冷靜和復(fù)興階段，如今與多學(xué)科交叉融合，應(yīng)用廣泛；但未來(lái)仍面臨泛化能力、計(jì)算速度、模型可解釋性、非平衡數(shù)據(jù)處理和可信任性等挑戰(zhàn)。

7月20日上午：計(jì)算機(jī)博弈

興軍亮 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系研究員、博士生導(dǎo)師

在本次關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的科普講座中，博弈論作為核心議題之一，被興軍亮深入淺出地剖析出來(lái)。他首先明確了人工智能的定義，即通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人的多種智能能力，其中特別提到了阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類(lèi)，凸顯人工智能在博弈領(lǐng)域的非凡實(shí)力。

講座重點(diǎn)講述了計(jì)算機(jī)博弈與博弈論的關(guān)系。計(jì)算機(jī)博弈旨在讓機(jī)器模擬人類(lèi)決策，而博弈論則是研究多方對(duì)抗與合作中策略選擇的理論。通過(guò)經(jīng)典案例，如囚徒困境揭示了理性選擇可能導(dǎo)致非最優(yōu)結(jié)果；智豬博弈展示了不同策略下的行為選擇；斗雞博弈則強(qiáng)調(diào)了強(qiáng)硬態(tài)度在策略對(duì)抗中的作用。這些案例不僅生動(dòng)有趣，更深刻揭示了博弈論在策略制定中的關(guān)鍵作用。

7月20日下午：計(jì)算機(jī)視覺(jué)

吳曄 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院直博二年級(jí)博士研究生

在這場(chǎng)講座中，吳曄帶領(lǐng)營(yíng)員們“穿越”了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域從20世紀(jì)60年代至今的輝煌歷程。始于20世紀(jì)60年代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)旨在將二維圖像轉(zhuǎn)化為三維認(rèn)知，隨后的20世紀(jì)70至80年代，光影計(jì)算與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛躍，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蓬勃發(fā)展鋪平道路。

講座深入解析了圖像處理的基礎(chǔ)——像素與分辨率，以及RGB顏色模型，揭示了數(shù)字圖像背后的奧秘。特征提取與分析作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心，通過(guò)邊緣檢測(cè)、紋理分析等手段，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的引入，極大提升了圖像處理的智能化水平。

吳曄指出，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛技術(shù)成為焦點(diǎn)，它借助傳感器融合與先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的精準(zhǔn)感知與決策；在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)助力醫(yī)學(xué)圖像分割，精準(zhǔn)識(shí)別病灶，為醫(yī)生提供有力輔助，顯著提高了診斷效率與準(zhǔn)確性；在工業(yè)界，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)讓機(jī)器人能夠“看”清世界，自主導(dǎo)航、操作，甚至檢測(cè)設(shè)備狀態(tài)，預(yù)防潛在危險(xiǎn)，展現(xiàn)了其無(wú)限潛力與廣闊前景。

7月21日上午：自然語(yǔ)言處理

趙陽(yáng) 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員&碩士生導(dǎo)師

在這場(chǎng)以自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為主題的講座上，趙陽(yáng)圍繞該領(lǐng)域的多個(gè)關(guān)鍵方面展開(kāi)深入探討。自然語(yǔ)言處理作為研究計(jì)算機(jī)理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的學(xué)科，涵蓋機(jī)器翻譯、信息檢索等諸多應(yīng)用領(lǐng)域。其面臨著語(yǔ)言歧義性、未知語(yǔ)言現(xiàn)象等多重挑戰(zhàn)。

趙陽(yáng)表示，在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，對(duì)于英漢這類(lèi)資源豐富的語(yǔ)言，大模型表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)小模型，但在哈薩克語(yǔ)等小語(yǔ)種翻譯上，專(zhuān)業(yè)模型仍占優(yōu)勢(shì)。而語(yǔ)言間的不對(duì)等性，如中文某些表達(dá)在英文中無(wú)直接對(duì)應(yīng)，是機(jī)器翻譯的核心難點(diǎn)。

語(yǔ)言模型的發(fā)展經(jīng)歷了從早期靜態(tài)詞向量（如Word2Vec），到動(dòng)態(tài)上下文詞向量（如BERT、GPT），再到如今的大語(yǔ)言模型（如GPT-4）的演進(jìn)過(guò)程。像GPT系列這樣的大語(yǔ)言模型，借助無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和多任務(wù)學(xué)習(xí)，能處理翻譯、問(wèn)答等多種任務(wù)。

與此同時(shí)，趙陽(yáng)提醒同學(xué)們，大模型雖在對(duì)話能力、知識(shí)儲(chǔ)備等方面表現(xiàn)出色，但在低資源翻譯等特定任務(wù)上存在不足。同時(shí)，它還面臨生成虛假信息、隱私泄露等安全性挑戰(zhàn)，需要技術(shù)和法規(guī)共同約束。

講座最后，趙陽(yáng)表示，檢索增強(qiáng)生成、知識(shí)編輯是提升大模型準(zhǔn)確性和可控性的重要方向，多模態(tài)大模型及醫(yī)療、法律等領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ蛣t是研究熱點(diǎn)。

7月21日下午：智能體與工具學(xué)習(xí)

任爍 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員

任爍的講座主題是《AI智能體與工具學(xué)習(xí)》，他系統(tǒng)梳理了AI從規(guī)則系統(tǒng)到智能體的演進(jìn)脈絡(luò)，解析了智能體的核心構(gòu)成與應(yīng)用前景。

講座首先回顧了AI的演進(jìn)歷程：從遵循預(yù)設(shè)規(guī)則的早期系統(tǒng)（如1960年代的ELIZA），到通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模式的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代（如垃圾郵件過(guò)濾器），再到具備強(qiáng)大自然語(yǔ)言處理能力的大語(yǔ)言模型（LLM），最終迎來(lái)2025年“智能體元年”——AI智能體將LLM與自主決策、工具使用能力結(jié)合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化。

在智能體結(jié)構(gòu)部分，任爍強(qiáng)調(diào)了智能體作為AI行動(dòng)派的角色，能夠接收任務(wù)、感知環(huán)境、執(zhí)行操作并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整學(xué)習(xí)。他詳細(xì)介紹了智能體的關(guān)鍵組件，包括感知、規(guī)劃、行動(dòng)、反思與學(xué)習(xí)以及記憶等，并探討了不同的智能體設(shè)計(jì)模式。

在工具學(xué)習(xí)部分，任爍解釋了智能體如何通過(guò)工具調(diào)用彌補(bǔ)大語(yǔ)言模型的局限性，并介紹了工具的定義、類(lèi)型以及調(diào)用核心流程。此外，他還探討了工具學(xué)習(xí)的策略，包括教程學(xué)習(xí)、示范學(xué)習(xí)和探索性學(xué)習(xí)等。

講座還展示了如何在低代碼平臺(tái)上搭建簡(jiǎn)單的智能體工作流，并介紹了智能體在智能家居、教育學(xué)習(xí)、出行與娛樂(lè)、辦公場(chǎng)景等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例。

7月23日上午：人工智能倫理與安全

趙菲菲 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員&碩士生導(dǎo)師

在講座中，趙菲菲深入剖析人工智能在當(dāng)今社會(huì)的廣泛應(yīng)用及其帶來(lái)的倫理與安全挑戰(zhàn)。她表示，AI技術(shù)已在安防監(jiān)控、金融支付、尋親打拐等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，如警方利用人臉識(shí)別墨鏡成功抓獲逃犯，刷臉支付逐漸普及等。然而，她也嚴(yán)肅地提出了人臉識(shí)別技術(shù)存在的準(zhǔn)確度與成熟性問(wèn)題，如被照片欺騙的風(fēng)險(xiǎn)、識(shí)別偏見(jiàn)導(dǎo)致的錯(cuò)誤逮捕等，這些都引發(fā)了公眾對(duì)隱私與安全的深切擔(dān)憂。

趙菲菲還探討了AI技術(shù)在課堂監(jiān)控、深度偽造、自動(dòng)駕駛等方面的倫理爭(zhēng)議，揭示了AI可能帶來(lái)的隱私侵犯、誤捕、安全事故等嚴(yán)重后果。她特別強(qiáng)調(diào)了AI犯罪問(wèn)題的嚴(yán)重性，以及在技術(shù)被濫用時(shí)，責(zé)任歸屬的復(fù)雜性，涉及技術(shù)開(kāi)發(fā)者、使用者及監(jiān)管機(jī)構(gòu)的多方責(zé)任。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，趙菲菲提出一系列AI倫理原則，包括合法合規(guī)、以人為本、環(huán)境與社會(huì)有益、公正性等，并建議通過(guò)提高模型準(zhǔn)確性、升級(jí)數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)發(fā)公平識(shí)別模型等具體措施，來(lái)確保AI技術(shù)的安全、可信與負(fù)責(zé)任發(fā)展。

7月23日下午：腦機(jī)接口與未來(lái)

龔超 清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院數(shù)字治理研究中心副研究員

龔超系統(tǒng)梳理了腦機(jī)接口（BCI）的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)原理與應(yīng)用前景。他從古希臘“心腦之爭(zhēng)”切入，引出大腦作為思維中樞的科學(xué)認(rèn)知，進(jìn)而定義腦機(jī)接口：一種繞過(guò)神經(jīng)—肌肉路徑，在人腦與外部設(shè)備間建立直接通信的技術(shù)，核心流程包括腦信號(hào)采集、處理、解碼與設(shè)備控制。

龔超表示，技術(shù)上，腦機(jī)接口分為三類(lèi)：侵入式（如Neuralink的柔性電極）直接植入大腦，信號(hào)質(zhì)量高但存在手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；半侵入式（如ECoG）電極置于大腦表面，平衡精度與安全性；非侵入式（如EEG、MEG）通過(guò)頭皮記錄信號(hào)，便捷卻受限于信噪比。其核心依賴(lài)神經(jīng)元電信號(hào)（動(dòng)作電位）的捕捉與機(jī)器學(xué)習(xí)解碼，涉及分類(lèi)（如運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別）、回歸（如機(jī)械臂軌跡控制）等任務(wù)。因此，需要借助人工智能的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力，提高腦機(jī)接口的信號(hào)處理精度，突破當(dāng)前技術(shù)瓶頸。

腦機(jī)接口的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涵蓋醫(yī)療康復(fù)（人工耳蝸、癱瘓患者意念控制設(shè)備）、感官增強(qiáng)（色盲者“聽(tīng)”色）、科研與娛樂(lè)（猴腦控游戲）等。但技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)：非侵入式信號(hào)質(zhì)量不足、侵入式存在免疫反應(yīng)與倫理風(fēng)險(xiǎn)（如隱私泄露、意識(shí)操控），且數(shù)據(jù)變異性大、實(shí)時(shí)解碼難度高。

“腦機(jī)接口作為跨學(xué)科領(lǐng)域，需平衡技術(shù)突破與倫理規(guī)范，其未來(lái)發(fā)展將深刻影響人機(jī)交互與人類(lèi)增強(qiáng)�！饼彸�說(shuō)。

“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”的第二階段從8月延續(xù)到11月。12月，“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”將舉行線上答辯會(huì)。營(yíng)員們?cè)谕瓿扇�部課程學(xué)習(xí)與項(xiàng)目實(shí)踐，并通過(guò)答辯后，將獲得由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院及中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院聯(lián)合頒發(fā)的“全國(guó)中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)”結(jié)業(yè)證書(shū)。（來(lái)源：中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)）